智能视频分析技术为校园安全站岗放哨

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  • 来源:淮阴工学院教务网_淮海工学院教务处_淮南师范学院教务处|内科大
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由于学校周边环境复杂,安全管理规范不健全,校门口恐怖袭击、楼梯踩踏等紧急突发事件,严重侵害师生人身安全。如何切实加强学校及其周边安全风险防控工作,有效减少安全事故发生,确保广大师生生命安全成为全社会关注的焦点。

随着信息技术、网络技术、音视频技术、智能识别技术的发展,在传统人力防范的基础上,采用现代化技防手段,基于人工智能的智慧视频安全管控系统正在各类校园开始推广和大规模应用。

目前,学校视频监控系统建设取得了显著的成绩,如基本的视频、录像、报警等,满足了校园安全管控的基本需求,但同时我们也应该清晰地认识到前期建设还存在着一些不足,制约了校园安全管控系统的新建扩建、视频资源的共享和应用业务的整合,制约了整体教育防控体系技术水平的提高,没有做到整体系统的数字化、智能化、实用性建设规划,主要表现在以下几个方面:

1)学校门口恐怖暴力、校内楼梯踩踏、打架斗殴等紧急安全事件难以实现主动防范,应急处置效率低。

2)各学校采用设备不一,系统硬件品牌繁多,标准不一,联网率低,如各学校都以满足自身管理需要为主,缺乏全面的考虑和统一规划,视频资源不能为其他部门和上级机构共享。

3)系统智能化程度不高,对视频信息的利用主要是事后查证,对大规模视频监控图像缺乏有效的监控手段,缺乏有效的联动预案,智能化的技术支撑和应用管理。

因此,智慧校园安全管控系统采用高清视频监控、智能图像分析等技术,实现整个校园的综合监管,实现全网调度、管理及智能化应用,为用户提供一套“高清化、网络化、智能化、高集成”的视频智能分析系统,满足用户在业务应用中日益迫切的需求。

通过智慧校园视频安全管控系统实现全网统一的视频资源整合管理,实现远程参数配置与远程控制等;充分利用物联网、人工智能视频分析技术,实时对重要点位视频进行人脸、行为等智能分析,实现全网统一的用户和权限管理,满足学校在校内各处安防场景的实际需要。通过科技释放人力,人防技防深度结合,实现系统多用户的监控、管理需求,真正做到“坐阵指挥中心,掌控千里之外”。

智慧校园视频安全管控平台包含五大子系统,分别是黑名单防范系统、人员出入管控系统、周界防范系统、人流密度检测系统、智能行为分析系统。

黑名单防范系统

通过在学校大门附近部署人脸抓拍摄像机或普通摄像机,对出入口附近范围内的人员进行监控。当公安七类人员(涉恐人员、涉稳人员、重大刑事犯罪前科人员、涉毒人员、在逃人员、肇事肇祸精神病人、重点上访人员)出现时,前端抓拍人脸,中心比对报警,安保人员可及时对校门口治安状况进行提前干预和预警防范,同时进行110报警,协助公安机关等有关部门。当出现纠纷事件以及发生事故时,可远程控制摄像机对局部区域进行重点监控,通过监控,可在白天及夜晚看清人员轮廓及车牌信息,事后通过视频录像进行取证。

人员出入管控系统

基于校门口入口与出口的摄像头视频流,识别每次进出学生的人脸特征信息,同校园学生信息库进行比对,并结合每次出入的时间,向家长发出短信提醒,以使家长了解学生现在所处的位置,让家长放心。

周界防范系统

周界智能防范系统可对校园重点公共区域、重点要害部位及一般区域进行智能防范。

学校四周的围墙是校园安防的第一道防线,可有效防范校外人员非法入侵,需要7*24小时保障校园安全。但由于范围大,保安响应时间长,而校外不法人员为躲避校保安视线,多采用翻墙进校实施违法行为。学生就寝后宿舍人员密集,宿管工作人员不可能整夜值守。

通过周界防范系统实时防范外来人员非法越界进入进行侵害行为、同时防范学生非法外出。

人流密度检测系统

在午餐和课间活动期间,教学楼楼梯处学生流量较大,为了避免踩踏事件,大多数学校均涉及了学生分流和现场保障的人为现场管制机制,但学生密度超标仍时有发生,需要全面有效的技防手段进行指导。

校园楼梯踩踏智能预警系统主要由人流密度检测服务器和楼梯间/楼梯口摄像机组成。楼道摄像机进行上下楼学生实时监控,将视频流传输到后端智能人流密度检测服务器。智能人流密度检测服务器针对每个楼道摄像机设置不同的密度超标报警阈值,在视频中统计当前画面的学生密度并记录密度数据。当密度超标时立刻产生报警通知校保安或值班老师前往现场保障。

智能行为分析系统

利用学校已建的摄像头的实时视频流,实现对人员异常行为的识别:

发现校园里暴力打架、欺凌、聚众斗殴等行为,及时告警,并记录下斗殴的人脸,进行责任追查。

发现学生课间、业余活动中的异常事故,如倒地不起等异常状态时,实时报警。

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